Heaptrack

Heaptrack：找出 C++ 程序中的无效内存分配 你的火焰图上 malloc/free 占了 8% CPU。你知道分配太频繁了，但——是哪个函数在疯狂 new？每次 new 了多少字节？有没有更好的办法？ 故事：每秒 17000 次 malloc，但只有 41 次是浪费的 对我的 C++20/26 Web 框架（Hical）做 Heaptrack 分析时发现：136K QPS 下每秒 17457 次堆分配，但临时分配（分配后很快释放）只有 41 次/秒——说明 PMR 内存池策略生效了。 但第一版代码没有 PMR 时，临时分配高达 13 万次/秒。Heaptrack 精确告诉了我哪些 std::string 和 std::vector 是罪魁祸首，逐个消灭后内存分配开销从 8% 降到 < 0.1%。 这篇教你用 Heaptrack 做同样的事——精确定位哪个函数在做无效分配，然后干掉它。 一、Heaptrack 是什么 Heaptrack 是一个堆内存分配追踪器，记录程序运行期间的每一次 malloc/new/free/delete，告诉你： 总共分配了多少次？多少字节？ 哪个函数分配最多？（完整调用栈） 峰值内存使用在哪个时间点？ 有没有泄漏（分配了但从未释放）？ 临时分配有多少？（分配后很快释放——这是优化首要目标） 对比 Valgrind Massif Heaptrack Valgrind –tool=massif 性能开销 2~5x 减速 20~50x 减速 数据粒度 每次分配的完整调用栈 定期快照 GUI heaptrack_gui（丰富） ms_print（文本） 适用场景 日常分析（推荐） 极精确内存画像 一句话：Heaptrack 是 Valgrind Massif 的现代替代品，快 10 倍，信息更全。 ...

Linux 性能分析与优化实战指南 基于 Hical 项目的 Ubuntu 24.04 VM 环境（VirtualBox，8 CPU / 16GB RAM）。 前置条件：已完成 Hical-Linux开发环境 和 VM编译运行Hical-Benchmark流程 的环境搭建。 目录 零、工具安装 一、perf stat：硬件计数器分析 二、perf record + 火焰图：CPU 热点定位 三、Heaptrack：内存分配分析 四、缓存层次与 cache line 五、实战：Hical 性能分析全流程 六、速查卡 零、工具安装 0.1 一键安装所有性能工具 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # perf（必须匹配内核版本） sudo apt install -y linux-tools-$(uname -r) linux-tools-generic # heaptrack（内存分配分析） sudo apt install -y heaptrack heaptrack-gui # FlameGraph（火焰图生成脚本） git clone --depth 1 https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git ~/FlameGraph # 辅助工具 sudo apt install -y valgrind strace sysstat hwloc 0.2 内核参数调整（perf / heaptrack 权限） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 # ── perf 权限 ── # 查看当前值（默认通常是 4，限制很严） cat /proc/sys/kernel/perf_event_paranoid # 临时放开（重启失效） sudo sysctl -w kernel.perf_event_paranoid=-1 sudo sysctl -w kernel.kptr_restrict=0 # ── ptrace 权限（heaptrack --pid 运行时附着需要） ── # 查看当前值（默认 1，禁止非父进程 ptrace） cat /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope # 临时放开（重启失效） sudo sysctl -w kernel.yama.ptrace_scope=0 # ── 永久生效（写入配置文件） ── cat << 'EOF' | sudo tee /etc/sysctl.d/99-perf.conf kernel.perf_event_paranoid = -1 kernel.kptr_restrict = 0 kernel.yama.ptrace_scope = 0 EOF sudo sysctl --system 各级别含义： ...