https://hicalio.cn/tags/%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90/Recent content in 性能分析 on HicalHugozh-cnFri, 15 May 2026 00:00:00 +0000https://hicalio.cn/posts/heaptrack%E6%89%BE%E5%87%BA%E6%97%A0%E6%95%88%E5%86%85%E5%AD%98%E5%88%86%E9%85%8D/Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000https://hicalio.cn/posts/heaptrack%E6%89%BE%E5%87%BA%E6%97%A0%E6%95%88%E5%86%85%E5%AD%98%E5%88%86%E9%85%8D/用 Heaptrack 追踪每一次堆分配，精确定位临时分配热点，结合 string_view、reserve、PMR 内存池等手段将内存分配开销从 8% 降到 < 0.1%。https://hicalio.cn/posts/hical-linux%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8E%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8C%87%E5%8D%97/Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000https://hicalio.cn/posts/hical-linux%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8E%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8C%87%E5%8D%97/基于 Hical 项目的 Linux 性能分析实战：perf stat 硬件计数器、perf record 火焰图、Heaptrack 内存分析、缓存与 cache line 优化，附速查卡。https://hicalio.cn/posts/perf%E7%81%AB%E7%84%B0%E5%9B%BE%E5%AE%9A%E4%BD%8Dcpu%E7%93%B6%E9%A2%88/Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000https://hicalio.cn/posts/perf%E7%81%AB%E7%84%B0%E5%9B%BE%E5%AE%9A%E4%BD%8Dcpu%E7%93%B6%E9%A2%88/从 perf stat 判断瓶颈类型到 perf record 生成火焰图，再到 perf annotate 逐行定位热点——完整分享 Hical 框架从 27K 到 136K QPS 的 CPU 性能分析流程。https://hicalio.cn/posts/%E7%BC%93%E5%AD%98%E8%A1%8C%E5%AF%B9%E6%80%A7%E8%83%BD%E7%9A%84%E5%BD%B1%E5%93%8D/Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000https://hicalio.cn/posts/%E7%BC%93%E5%AD%98%E8%A1%8C%E5%AF%B9%E6%80%A7%E8%83%BD%E7%9A%84%E5%BD%B1%E5%93%8D/从 cache line 原理出发，实测 vector vs unordered_map 的性能差距，解析 false sharing 的成因与修复，总结缓存友好的数据结构设计原则。https://hicalio.cn/posts/c++%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90%E5%85%A8%E6%99%AF%E6%8C%87%E5%8D%97/Tue, 12 May 2026 00:00:00 +0000https://hicalio.cn/posts/c++%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90%E5%85%A8%E6%99%AF%E6%8C%87%E5%8D%97/系统性梳理 C++ 性能分析的完整知识体系：CPU 剖析与火焰图、内存分配与缓存友好性、编译优化（PGO/LTO）、Benchmark 编写、并发与锁分析、Sanitizer 全家桶，以及优化决策方法论。https://hicalio.cn/posts/%E8%87%AA%E7%A0%94http%E6%A0%88vsbeast-http%E6%A0%88/Tue, 12 May 2026 00:00:00 +0000https://hicalio.cn/posts/%E8%87%AA%E7%A0%94http%E6%A0%88vsbeast-http%E6%A0%88/通过两份火焰图逐项对比，量化自研零拷贝 HTTP 栈相比 Beast 在解析、Header 存储、响应序列化上的性能收益。